La mappatura intelligente rappresenta una svolta tecnologica importante che sta guadagnando spazio nel settore dei trasporti.
Utilizzando dati complessi e algoritmi avanzati, questa tecnologia permette di ottimizzare i percorsi, ridurre i costi e migliorare l’efficienza.
Oltre il GPS: precisione e personalizzazione
I sistemi di navigazione tradizionali risultano oggi limitati se messi a confronto con le potenzialità delle nuove tecnologie digitali.
La mappatura intelligente offre soluzioni personalizzate per veicoli commerciali, considerando dimensioni, peso e materiali trasportati, garantendo sicurezza e conformità normativa.
Alcune limitazioni classiche proprie delle soluzioni di mappatura tradizionali sono infatti il mancato rilevamento di strade inadeguate al trasporto, come percorsi rurali o carreggiate troppo strette, i danni causati da passaggi troppo bassi sotto a ponti o cavalcavia e rischi di non conformità per il trasporto di carichi pericolosi in aree che richiedono particolari permessi.
Sostenibilità ed efficienza operativa
Le aziende di autotrasporto che già utilizzano la mappatura intelligente se ne servono per selezionare percorsi che bilanciano tempo, costi e impatto ambientale, con un approccio teso a supportare gli obiettivi di sostenibilità e ridurre l’impronta inquinante.
L’ecommerce, ad esempio, fornisce una spinta verso l’uso di sistemi più intelligenti di mappatura dei percorsi, in quanto esso ha aumento la pressione sul sistema, specialmente nell’ultimo miglio.
In questo quadro agiscono esigenze dettate dall’aumento dei costi del carburante e dagli obiettivi imposti dalle politiche ‘net zero’, che evidenzano la necessità di usare località di rifornimento preferenziali e la necessità di parcheggi sicuri e confortevoli.
Vantaggi pratici della mappatura intelligente
Con la mappatura intelligente dei percorsi, le aziende possono pianificare i tragitti dei propri mezzi basandosi su priorità diverse, come la sostenibilità, il costo e il tempo.
Inoltre, la capacità di offrire modelli di percorso diversi fornisce un’arma in più sul piano del vantaggio competitivo.
Ci sono poi aspetti specifici che interessano l’efficienza della flotta, come l’uso di geofencing poligonale, che migliora la precisione delle notifiche di arrivo e partenza, riducendo il tempo di viaggio complessivo.
I dati ricavabili aiutano poi a comprendere meglio sia l’efficienza, sia le prestazioni della flotta.
Una mano tesa alla sicurezza dei conducenti
La tecnologia di mappatura intelligente offre poi l’integrazione di altri servizi, come il conteggio automatico delle ore di servizio dei conducenti e considera già nel calcolo dei percorsi località specifiche per le soste. Le soluzioni di mappatura commerciale, inoltre, identificano le posizioni finali reali e permettono di personalizzare l’approccio ai luoghi specifici, dettaglio particolarmente utile in base al veicolo guidato.
Il futuro sta nell’innovazione continua
Le città stesse stanno vivendo una rivoluzione nella mappatura digitale e nella pianificazione urbana grazie a strumenti GIS e tecnologie geospaziali.
Il futuro delle metropoli si sta portando verso una realtà urbana intelligente e interconnessa e l’AI sta giocando un ruolo cruciale nello sviluppo di sistemi di mappatura più avanzati, con previsioni audaci già per il 2024 che vedono l’inclusione dell’AI multimodale e miglioramenti notevoli negli assistenti personali. In conseguenza si prevede una maggiore regolamentazione per l’AI, il che influenzerà anche la mappatura intelligente.
La mappatura intelligente è a sua volta destinata ad evolversi con l’integrazione di AI e IoT, migliorando ulteriormente la gestione dei flussi di traffico e l’efficienza dei percorsi. L’adozione di veicoli elettrici sarà poi supportata sempre più da mappe che indicano stazioni di ricarica e zone a basse emissioni.
Per le aziende di autotrasporto, adottare la mappatura intelligente probabilmente non è già più un’opzione, bensì una necessità strategica per rimanere competitivi in un mercato in così rapida evoluzione.
Da Logisticanews
Maggio 2024
